首页 > 手机赌博网站 > 手机赌博网址 > 正文

类别标签的语义信息在视觉识别模型中的应用

供稿:    责任编辑:安果    时间:2018-05-02    阅读:

报告题目:类别标签语义信息在视觉识别模型中的应用

类标签的语义信息及其在视觉识别中的应用

报告时间:2018年5月3日,10: 00

报告地点:江西省望江市五角镇101栋

演讲人:刘灵琪博士

刘灵琪博士目前是阿德莱德大学讲师(讲师)。他获得了博士学位。来自澳大利亚国立大学。他的主要研究兴趣是计算机视觉和机器学习。他在计算机视觉和机器学习(如CVPR,ICCV,NIPS,ECCV)和期刊(如TPAMI,IJCV)等顶级会议上发表了30多篇论文。他于2016年获得澳大利亚研究理事会颁发的发现早期职业研究员奖(澳大利亚杰出青年基金会)。

他拥有澳大利亚国立大学的博士学位。他的主要研究兴趣是机器学习和计算机视觉。他在机器学习和计算机视觉的顶级会议/期刊上发表了30多篇论文,包括CVPR,ICCV,NIPS,ECCV,TPAMI,IJCV。他于2016年获得了着名的DECRA奖学金。

个人主页:

https://sites.google.com/site/lingqiaoliu83/

TR

报告摘要:

在通用计算机识别系统中。类别标记仅用于区分类和类。实际上,类别标签还包含丰富的语义信息。此语义信息可用于帮助识别系统以获得更好的性能。本报告将介绍两个适用于这一想法的识别系统案例。其中一个使用类别标签来提取与图像匹配的视觉信息,并用于辅助图像搜索。另一个使用类别标签的语义信息来解决视觉关系检测问题。

摘要

在传统的视觉识别中,类标签仅用作标记来区分不同的类别。然而,在许多视觉识别问题中,类标签下面的语义信息对于提高识别性能是非常有价值的。在这个讲座中,我将介绍其他两个使用标签信息的信息。另一种使用标签语义信息来提取与类标签一致的视觉模式并使用该方案进行图像检索的特定方法。视觉关系检测问题。

TR

欢迎大家!

TR